AIni ishlab chiqarishda siz ko'plab qiyinchiliklarga duch kelishingiz mumkin, masalan, AI modelingizni jarayon yoki odamlarga qanday qo'llash, ma'lumotlar va modellarni barqarorlashtirish, o'zgaruvchan muhitda va vaqt o'tishi bilan modelingizni to'g'ri saqlash, masshtablash va qanday o'sish. yoki AI modelingizning imkoniyatlarini oshiring.
AIni o'rnatish
Mashinani o‘rganish bo‘yicha kontseptsiya isbotini (PoC) yangi algoritm bilan muvaffaqiyatli ishga tushirish uni ishlab chiqarish va undan haqiqiy qiymat olish uchun zarur bo‘lgan harakatning atigi 10 foizini tashkil qiladi. Qolgan 90% ni foydalanishga yaroqli mahsulot va foydali mahsulot qilish uchun qilish kerak bo'lgan narsalarga bo'lish mumkin.
Foydalanish mumkin bo'lgan mahsulotni yaratish uchun siz mahsulotni foydalanuvchilarga taqdim etishning texnik tatbiqini kattalashtirishingiz kerak. Uni foydali qilish uchun siz mahsulotni foydalanuvchilar uchun jarayonga kiritishni ko'rib chiqishingiz kerak. Birinchidan, PoC va foydalanish mumkin bo'lgan mahsulot o'rtasidagi farq nima?
Birinchidan, PoC ishlab chiqarish uchun mo'ljallanmagan. Mahsulotlar har doim, istalgan vaqtda va o'zgaruvchan sharoitlarda ishlashi kerak. PoC paytida siz izlayotgan ma'lumotlarni topasiz, nusxasini yaratasiz va ularni tozalash va tahlil qilishni boshlaysiz. Ishlab chiqarishda sizning ma'lumotlar manbangiz real vaqtda, xavfsiz va xavfsiz ma'lumotlar platformasiga ulanishi kerak; ma'lumotlar oqimi avtomatik ravishda manipulyatsiya qilinishi va boshqa ma'lumotlar manbalari bilan taqqoslanishi/birlashtirilishi kerak.
PoC davomida siz kelajakdagi foydalanuvchilaringiz bilan gaplashish va ular bilan yechim ishlab chiqishda ishlash hashamatiga ega bo'lasiz yoki sizda umuman foydalanuvchi yo'q va siz texnik yechimni loyihalashtirasiz. Mahsulot uchun sizda ushbu yechimni tushunishi kerak bo'lgan foydalanuvchilar va texnik yechimning ishlashi uchun mas'ul odamlar bor. Shunday qilib, mahsulot foydalanishga yaroqli bo'lishi uchun o'qitish, tez-tez so'raladigan savollar va/yoki qo'llab-quvvatlash liniyalari talab qilinadi. Bundan tashqari, siz PoC-da bitta foydalanish uchun yangi versiyani yaratasiz. Mahsulotlar yangilanishlarni talab qiladi va mahsulotingizni bir nechta mijozlar uchun taqdim qilganingizda, ishlab chiqarish uchun kodingizni sinab ko'rish va joylashtirish usuli kerak bo'ladi (CI/CD quvurlari).
“Itility’da biz har qanday loyihamiz uchun qurilish bloklari va asosiy platformani qamrab oluvchi Itility Data Factory va AI zavodimizni ishlab chiqdik. Bu shuni anglatadiki, bizda foydalanish mumkin bo'lgan burchak boshidan qamrab olingan, shuning uchun biz foydali burchakka e'tibor qaratishimiz mumkin (bu ko'proq mijozga va foydalanish holatlariga bog'liq) ", dedi kompaniya.
Zararkunandalarni aniqlash ilovasi - PoC dan foydalanish mumkin bo'lgan mahsulotgacha
“Bizning zararkunandalarni aniqlash ilovamizning kontseptsiyani isbotlash bosqichi issiqxona jamoasi aʼzolari tomonidan olingan suratlar asosida yopishtiruvchi tuzoqdagi chivinlarni tasniflash va sanash kabi tor vazifani bajara oladigan modeldan iborat edi. Agar ular rasmni o'tkazib yuborgan bo'lsa yoki biror narsa noto'g'ri bo'lsa, ular orqaga qaytib, boshqasini olishlari yoki to'g'ridan-to'g'ri asboblar panelida tuzatishlari mumkin. Ba'zi qo'lda tekshirishlar kerak edi.
“Bizning PoC-dunyomiz bitta qurilma, bitta foydalanuvchi va bitta mijozga asoslangan oddiy edi. Biroq, uni foydali mahsulotga aylantirish uchun biz bir nechta mijozlarni qo'llab-quvvatlashimiz va qo'llab-quvvatlashimiz kerak edi. Keyin ma'lumotlarni qanday ajratish va xavfsiz saqlash haqida savol tug'iladi. Bundan tashqari, har bir mijoz/mashina sozlash va standart konfiguratsiyani talab qiladi. Shunday qilib, 20 ta yangi mijozni qanday sozlash/sozlash mumkin? Administrator interfeysini qachon yaratish va ishga kirishni avtomatlashtirishni qanday bilasiz? 2 mijozdami, 20mi yoki 200mi?”
Albatta, sizda "chivinlarni hisoblash mijozimga qanday yordam beradi?" kabi savollaringiz bo'lishi mumkin. Ushbu ma'lumotlardan qanday qilib qiymat yaratish mumkin? Qarorlarni qanday tavsiya qilish va harakat qilish kerak? Ushbu AI ilovasi biznes jarayoniga qanday mos keladi?'. Birinchi qadam - ma'lumot doirangizni texnik/ma'lumotlar nuqtai nazaridan oxirgi foydalanuvchi nuqtai nazariga o'zgartirish. Bu sizning mijozingiz bilan suhbatni davom ettirish va tasdiqlangan PoC kundalik jarayonlarga qanday mos kelishini ko'rishni anglatadi.
"Shuningdek, jarayonni uzoqroq vaqt davomida diqqat bilan kuzatib borishingiz kerak, har kuni qaysi ma'lumotlar asosida qanday harakatlar amalga oshirilayotganini, nima qilishga qancha vaqt sarflanishini va mulohazalarni tushunish uchun tezkor va taktik uchrashuvlarga qo'shilishingiz kerak. muayyan harakatlar ortida. Sizning modelingizdagi ma'lumotlar biznes qiymatini yaratish uchun qanday ishlatilishini tushunmasangiz, siz foydali mahsulotga erisha olmaysiz.
“Bizning holatlarimizda qaror qabul qilish uchun qanday ma'lumotlardan foydalanilganligini aniqladik. Masalan, biz ba'zi zararkunandalar uchun haftalik tendentsiyaga rioya qilish muhimroq ekanligini aniqladik (buning uchun sizga juda yuqori aniqlik kerak emas), boshqalari zararkunandaning birinchi belgisida harakat qilishni talab qiladi (ya'ni juft bo'lgan ma'qul degani). hatto bitta noto'g'ri salbiyga ega bo'lishdan ko'ra noto'g'ri musbatlar soni).
“Qo'shimcha ravishda, biz aniqladikki, mijozimiz ilgari shunga o'xshash vosita bilan “yomon” tajribaga ega bo'lib, u amalda ta'minlay olmaydigan aniqlikka ega. Nega ular biznikiga ishonishadi? Biz ushbu ishonch muammosiga jiddiy yondashdik va aniqlik va shaffoflikni mahsulotning asosiy xususiyatiga aylantirdik. Biz ushbu maʼlumotlardan ilovani oxirgi foydalanuvchining ish usullariga moslashtirish va oʻzaro aloqada shaffoflikni oshirish, foydalanuvchiga ilova ustidan koʻproq nazorat qilish orqali mahsulotimizni foydali qilish uchun foydalandik”, - deya davom etadi kompaniya.
Eng katta qiyinchilik nima?
“Bizning chivinlarni hisoblash stsenariyimizda biz xohlagancha aniqlik ballimiz haqida gapirishimiz mumkin. Biroq, foydali bo'lishi uchun foydalanuvchi (issiqxona mutaxassisi) foizlardan ko'proq narsani talab qiladi. Buni boshdan kechirish va unga ishonishni o'rganish kerak. Sizning foydalanuvchilaringiz natijalaringizni o'zlarining qo'lda natijalari bilan taqqoslaganda va (katta) tafovutlar paydo bo'lishi mumkin bo'lgan eng yomon narsa. Sizning obro'ingiz buzildi va ishonchni qaytarish uchun joy yo'q. Biz mahsulotga foydalanuvchini ushbu nomuvofiqliklarni izlashga va ularni tuzatishga undaydigan dasturiy ta'minotni qo'shish orqali bunga qarshi turdik.
“Bizning yondashuvimiz foydalanuvchini AI yechimini mutaxassis o‘rnini bosadigan tizim sifatida taqdim etish o‘rniga uning bir qismiga aylantirishdir. Biz mutaxassisni operatorga aylantiramiz. AI o'z qobiliyatlarini oshirmoqda va mutaxassislar doimiy ravishda AIni ko'proq o'rganish va atrof-muhit yoki boshqa o'zgaruvchilar o'zgarganda tuzatishlar kiritish uchun o'rgatish va yo'l-yo'riq ko'rsatish orqali nazorat ostida qoladilar. Operator sifatida mutaxassis yechimning ajralmas qismidir - AIni aniq harakatlar bilan o'rgatish va o'rgatish.
bosing Bu yerga operatorga asoslangan yondashuv haqida batafsil ma'lumotga ega videoni ko'rish uchun.